О ПРОЕКТЕ
ВСЕ ПРОЕКТЫ HH
Регистрация компании
Заявка на грант Повысить зарплату Поможем выбрать курс Регистрация карьериста
в Москве
Детали курса

Даты проведения
25 января 2016
Город
Москва
Вид обучения

Курсы

Форма обучения
Вечерняя
Учебная нагрузка
100 часов
Тема
IT: Интернет

IT: Для программистов и IT-специалистов
Информатика и вычислительная техника
Программирование
Управление IT

IT: Информационные системы: ERP, CRM
Обучающая компания
Школа данных Билайн

Базовая цена
100 000  руб.
Показать похожие курсы Найти новый курс
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
+7 96 Показать телефон
Контактное лицо: Сергей
Целевая аудитория
Если вы приходите в восторг от слов «дата», «питон», «граф», «ближайшие соседи», «деревья решений», добро пожаловать к нам в школу. А еще вы должны быть знакомы с математической статистикой и иметь опыт программирования на языке Python.

                            
Анонс
Интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных. На занятиях мы не только читаем лекции, но и решаем реальные бизнес-задачи как на малых, так и больших данных. Практика на каждом занятии. Все участники соревнуются между собой в течение всего обучения. Финал — реальное состязание на Kaggle. После окончания школы всем участникам выдаются сертификаты. Лучшие получают рекомендацию на работу мечты. Также участники смогут самостоятельно применять на практике представленные в школе методы машинного обучения и решать задачи анализа данных.

                            
Программа

1. Введение в машинное обучение 1

Теория

  • Основные понятия машинного обучения
  • Классификация задач
  • Понятие объекта и признака
  • Извлечение, отбор и преобразование признаков

Практическая часть

  • Знакомство с основными библиотеками Python для анализа данных (в том числе визуализации) и машинного обучения: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib
  • Обзор Jupyter Notebooks как средства подачи материала, включающего код
  • Знакомство с прочими инструментами анализа данных — язык R

2. Введение в машинное обучение 2

Теория

  • Оценка качества алгоритмов
  • Понятие переобучения и борьба с ним
  • Процесс разработки алгоритма под конкретную задачу

Практическая часть

  • Знакомство с библиотекой машинного обучения Scikit-Learn

3. Обучение с учителем 1

Теория

  • Введение в supervised learning
  • Задачи классификации и регрессии
  • Линейные методы классификации
  • Машина опорных векторов

Практическая ...
Подробнее о программе


                        
Преподаватели
Сергей Марин - Руководитель Лаборатории Big Data в ПАО «Вымпелком», CEO и сооснователь XL Data. Ранее, руководитель службы Business Intelligence и Data Mining в Адидас Россия и функции Business Intelligence в KPN в Нидерландах.

Александр Крот, CEO и основатель ML Class. Ранее, руководитель разработки Big Data продуктов в Аналитическом центре Правительства РФ, а также Senior Software Engineer в Askeroid (Sadko Mobile Inc.).

Юрий Кашницкий, Преподаватель факультета компьютерных наук, научный сотрудник и аспирант НИУ ВШЭ, преподаватель языка Python и машинного обучения в MLClass. Ранее - разработчик Hadoop, бизнес-аналитик и Java-программист РДТЕХ.

Дмитрий Игнатов, Кандидат технических наук, работает доцентом Департамента анализа данных и искусственного интеллекта на Факультете компьютерных наук и научным сотрудником международной лаборатории «Интеллектуальных систем и структурного анализа» в НИУ ВШЭ.

                            
Место проведения
Москва, ул. Краснопролетарская, д.4, Москва, 123995, Россия

                            
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
+7 96 Показать телефон
Контактное лицо: Сергей
Обучающая компания
Школа данных Билайн,
Москва, ул. Краснопролетарская, д. 4, Главный офис «Билайн»


Схема проезда

Если вы приходите в восторг от слов «дата», «питон», «граф», «ближайшие соседи», «деревья решений», добро пожаловать в Школу данных Билайн.
Компания "Билайн" создала курс "Прикладной анализ данных" - интенсивный курс по изучению машинного обучения и анализа данных.
В школе не только читают лекции, но и решают реальные бизнес-задачи как на малых, так и больших данных. Практика на каждом занятии.