О ПРОЕКТЕ
ВСЕ ПРОЕКТЫ HH
Регистрация компании
Заявка на грант Повысить зарплату Поможем выбрать курс Регистрация карьериста
в Москве
Детали курса

Даты проведения
Открытая дата
Город
Москва
Вид обучения

Магистратура

Форма обучения
Очная/дневная
Длительность обучения
2 года
Учебная нагрузка
4320 часов
Тема
IT: Для программистов и IT-специалистов
Информатика и вычислительная техника

Науки: Физико-математические
Математика
Обучающая компания
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)

Базовая цена
Бесплатно!
Показать похожие курсы Найти новый курс
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Подать заявку

Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
(495) Показать телефон
Контактное лицо: Суриков Сергей Игоревич
Целевая аудитория
Выпускники бакалавриата НИУ ВШЭ; выпускники бакалавриата математических факультетов ведущих университетов; выпускники бакалавриата ведущих университетов по направлениям и специальностям, связанным с необходимостью анализа больших данных (экономика, социология, управление сложными системами и др.); специалисты и магистры, желающие получить дополнительную специализацию и системно подготовиться к серьезной аналитической или исследовательской деятельности в области анализа сложных систем и больших данных, а также разработке интеллектуальных систем.

                            
Анонс
Программа создана в содружестве с успешно действующей аспирантской программой лаборатории ПреМоЛаб и направлена на подготовку исследователей в области современной прикладной математики и математического моделирования с углубленным изучением математической статистики, стохастического анализа и дискретной математики, а также специалистов по методам оптимизации с упором на методы выпуклой оптимизации в задачах высокой размерности.

                            
Программа

Базовые и вариативные дисциплины программы:

  • Теория вероятности
  • Основы оптимизации и численных методов
  • Основы комбинаторики и дискретной математики
  • Современные методы анализа данных: Стохастический анализ
  • Современные методы принятия решений: Методы оптимизации
  • Методы комбинаторной и дискретной оптимизации
  • Байесовские методы статистического оценивания
  • Статистика случайных процессов
  • Математическая статистика
  • Современные эффективные методы нелинейной оптимизации 
  • Дополнительные главы математической статистики
  • Стохастическая и Huge-scale оптимизация 
  • Modern Parametric Statistics 
  • Теория сложности вычислений и ее приложения
  • Робастная оптимизация и линейные матричные неравенства
  • Прикладная математическая статистика в машинном обучении 
  • Вычислительные методы стохастики

Дисциплины общеуниверситетского пула ВШЭ (МагоЛего)

В учебные планы магистров 1 курса ...

Подробнее о программе

                        
Преподаватели
В.Г. Спокойный, Д.В. Беломестный, Г.К. Голубев, Ю.Е. Нестеров, Маммен Энно, А.В. Акопян, П.Е. Двуреченский, Ю.В. Дорн, Н.В. Животовский, Е.А. Крымова, М.Е. Панов и другие.

                            
Место проведения
Кочновский пр. 3, каб. 536

                            
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Подать заявку

Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
(495) Показать телефон
Контактное лицо: Суриков Сергей Игоревич
Обучающая компания
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ),
Москва, ул. Мясницкая, д. 20


Схема проезда

"Высшая школа экономики" - исследовательский университет, осуществляющий свою миссию через научно-образовательную, проектную, экспертно-аналитическую и социокультурную деятельности на основе международных научных и организационных стандартов.
 
НИУ ВШЭ - это коллектив ученых, сотрудников, аспирантов и студентов, которых отличает внутренняя приверженность к поддержанию высоких академических стандартов своей деятельности.

Сегодня ВШЭ - это: 4 кампуса; 3 000 преподавателей; 20 000 студентов; 35 000 выпускников.