О ПРОЕКТЕ
ВСЕ ПРОЕКТЫ HH
Регистрация компании
Заявка на грант Повысить зарплату Поможем выбрать курс Регистрация карьериста
в Санкт-Петербурге
Детали курса

Даты проведения
16 августа 2016 — 19 августа 2016
Город
Санкт-Петербург
Вид обучения

Тренинг

Форма обучения
Очная/дневная
Длительность обучения
4 дня
Учебная нагрузка
32 часа
Тема
Бухгалтерия, экономика, финансы, аудит
Управление финансами, экономикой, учетом
Экономика
Обучающая компания
Центр Статистических Технологий

Базовая цена
33 400  руб.
Показать похожие курсы Найти новый курс
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
+7 (8 Показать телефон
Контактное лицо: Юлия
Целевая аудитория
Аналитики; специалисты по прогнозированию.

                            
Анонс
После окончания обучения с помощью EViews Вы сможете:определять наилучший метод прогнозирования для конкретной ситуации; прогнозировать, если имеется история только по прогнозируемому показателю; прогнозировать с учетом дополнительной информации о разных факторах (активность конкурентов, акции, рекламный бюджет, погода и т.п.), одновременно влияющих на прогнозируемый показатель; определять и интерпретировать влияние факторов на прогнозируемый показатель; повышать точность прогнозов.

                            
Программа

День 1. Азы эконометрического анализа. Подготовка данных. Анализ пространственных выборок

Этапы эконометрического исследования

Виды эконометрических моделей, классификация методов их построения

Типы данных, используемых для моделирования, временные ряды и пространственные выборки

Основные статистические показатели и графики:

  • среднее значение, медиана, квартили, стандартное отклонение, стандартная ошибка, размах
  • гистограмма (histogram), вероятностный график (Q-Q plot), ящичная диаграмма (boxplot), диаграмма последовательности (sequence chart), диаграмма рассеяния (scatterplot)

Методы проверки гипотез при сравнении:

  • средних (t-test, Anova F-test)
  • медиан (Wilcoxon/Mann-Whitney, Kruskal-Wallis)
  • дисперсий (F-test, Siegel-Tukey, Bartlett, Brown-Forsethe)

Многофакторный регрессионный анализ для пространственных выборок:

  • требования к виду и количеству исходных данных
  • необходимые и достаточные теоретические ...
Подробнее о программе

                        
Преподаватели
Монахова Анна Анатольевна

                            
Место проведения
Малый пр. П.С., д. 87, офис 317.

                            
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
+7 (8 Показать телефон
Контактное лицо: Юлия
Обучающая компания
Центр Статистических Технологий,
Россия, Санкт-Петербург, Малый проспект П.С. дом 87, БЦ "Сенатор", офис 317


Схема проезда

Основана компания была в январе 2001 года. На своих тренингах и семинарах мы стремимся научить наших слушателей быть грамотными при проведении анализа и построении прогнозов. В нашем понимании быть грамотным - это не только владеть техническими приёмами (алгоритмы, знание специального программного обеспечения, понимание основных определений и формул), но и обладать т.н. статистическим мышлением. Сочетание именно таких знаний и возможностей позволит решать любую проблему на системном уровне, т.е. видеть не только верхушку айсберга, но основную подводную её часть.