Целевая аудитория
Специалисты отделов управления качеством.
Анонс
После окончания обучения с помощью пакета STATISTICA (MINITAB) вы сможете: Правильно разрабатывать план эксперимента для широкого класса практических задач (классические факторные эксперименты, планы для смесей и поверхностей отклика, робастные планы Тагучи, латинские квадраты). Проводить статистическую обработку результатов любого эксперимента. Строить многофакторные модели на основе эксперимента. Находить оптимальные уровни входных параметров, обеспечивающие достижение желаемых результатов выходных параметров. Находить оптимальную рецептуру смеси. Проводить валидацию результатов эксперимента. Разрабатывать практические рекомендации на основе результатов эксперимента.
Программа
День 1. Основы планирования эксперимента
-
Типизация задач, для решения которых необходимы методы планирования экспериментов
-
Виды методов планирования экспериментов
-
Основные статистические понятия, используемые в DOE:
-
среднее, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка, размах
-
корреляция, регрессия, статистическая значимость, нормальность, гистограмма, диаграмма рассеяния
-
Основы моделирования:
-
понятие модели и их типы
-
факторы, измерение силы влияния факторов, главные эффекты факторов и эффекты взаимодействия факторов
-
критерии качества модели, их использование и практическая полезность
-
Пассивный эксперимент и методы его обработки:
-
требования к исходным данным
-
алгоритм обработки результатов пассивного эксперимента
-
моделирование на основе пассивного эксперимента
-
Преимущества активного эксперимента перед пассивным
-
Этапы ...
Подробнее о программе