О ПРОЕКТЕ
ВСЕ ПРОЕКТЫ HH
Регистрация компании
Заявка на грант Повысить зарплату Поможем выбрать курс Регистрация карьериста
в Санкт-Петербурге
Детали курса

Даты проведения
30 ноября 2017 — 1 декабря 2017
Город
Санкт-Петербург
Вид обучения

Курсы

Форма обучения
Очная/дневная
Длительность обучения
2 дня
Учебная нагрузка
16 часов
Тема
Бухгалтерия, экономика, финансы, аудит
Управление финансами, экономикой, учетом

Маркетинг, реклама, PR
Маркетинг
Обучающая компания
Центр Статистических Технологий

Базовая цена
19 800  руб.
Показать похожие курсы Найти новый курс
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Подать заявку

При заявке через сайт скидка 5%
Цена со скидкой
18 810,00  руб.
АКЦИЯ
Скидки: 5% для физических лиц, 10% для юридических лиц при участии от одной компании более 1-ого человека, а также если сотрудники данной компании уже проходили обучение.
Участвовать в акции
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
(812) Показать телефон
Контактное лицо: Алексей Ахматов
Целевая аудитория
Аналитики; менеджеры и специалисты отделов R&D; маркетологи; социологи; научные работники; технические специалисты.

                            
Анонс
Данный курс является введением в аналитику и предназначен для специалистов любой отрасли, желающих повысить свою профессиональный уровень за счет знаний и практических навыков в области анализа данных. Он позволяет по-новому оценить возможности использования информации, имеющейся в распоряжении компании, а также раскрыть потенциал улучшений и начать на практике решать проблемы и задачи, стоящие перед специалистом и компанией в целом. Отдельные проблемы могут быть решены непосредственно в ходе обучения – возможность решения задач на основе данных обучающихся является отличительной чертой тренингов.

                            
Программа

День 1. Подготовка данных для анализа. Основные показатели и графики

  • Типизация исходных данных для последующего анализа
  • Цели анализа. Типизация основных решаемых задач
  • Классификатор «Проблема – Метод». Правила выбора инструмента анализа, соответствующего поставленной задаче
  • Основные статистические показатели и графики, их использование для решения практических задач:
    • среднее и медиана
    • размах
    • стандартное отклонение
    • стандартная ошибка
    • риск
    • 95% доверительный интервал
    • размер выборки
    • доля
    • гистограмма
    • круговая (столбиковая) диаграмма
    • ящичная диаграмма
  • Алгоритм описательного анализа в зависимости от типа исходных данных
  • Принцип Парето и его практическое использование (диаграмма Парето)
  • Практика: примеры в Excel

День 2. Инструменты анализа влияния факторов. Основы моделирования и прогнозирования

...
Подробнее о программе

                        
Преподаватели
Берлин Юлия, Монахова Анна.

                            
Место проведения
Малый пр. П.С., д. 87, офис 317

                            
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Подать заявку

При заявке через сайт скидка 5%
Цена со скидкой
18 810,00  руб.
АКЦИЯ
Скидки: 5% для физических лиц, 10% для юридических лиц при участии от одной компании более 1-ого человека, а также если сотрудники данной компании уже проходили обучение.
Участвовать в акции
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
(812) Показать телефон
Контактное лицо: Алексей Ахматов
Обучающая компания
Центр Статистических Технологий,
Россия, Санкт-Петербург, Малый проспект П.С. дом 87, БЦ "Сенатор", офис 317


Схема проезда

Основана компания была в январе 2001 года. На своих тренингах и семинарах мы стремимся научить наших слушателей быть грамотными при проведении анализа и построении прогнозов. В нашем понимании быть грамотным - это не только владеть техническими приёмами (алгоритмы, знание специального программного обеспечения, понимание основных определений и формул), но и обладать т.н. статистическим мышлением. Сочетание именно таких знаний и возможностей позволит решать любую проблему на системном уровне, т.е. видеть не только верхушку айсберга, но основную подводную её часть.