О ПРОЕКТЕ
ВСЕ ПРОЕКТЫ HH
Регистрация компании
Заявка на грант Повысить зарплату Поможем выбрать курс Регистрация карьериста
в Санкт-Петербурге
Детали курса

Даты проведения
28 июня 2016 — 29 июня 2016
8 декабря 2016 — 9 декабря 2016
Город
Санкт-Петербург
Вид обучения

Тренинг

Форма обучения
Очная/дневная
Длительность обучения
2 дня
Учебная нагрузка
16 часов
Тема
IT: Прикладные программы для разных специалистов

Производство, автоматика и инженерное обеспечение
Обучающая компания
Центр Статистических Технологий

Базовая цена
16 200  руб.
Показать похожие курсы Найти новый курс
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Подать заявку

При заявке через сайт скидка 3%
Цена со скидкой
15 714,00  руб.
АКЦИЯ
Скидки: 5% для физических лиц, 10% для юридических лиц при участии от одной компании более 1-ого человека, а также если сотрудники данной компании уже проходили обучение.
Участвовать в акции
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
(812) Показать телефон
Контактное лицо: Юлия
Целевая аудитория
Аналитики; менеджеры и специалисты отделов R&D; маркетологи; социологи; научные работники; технические специалисты. Обязательно владение компьютером на уровне пользователя.

                            
Анонс
Тренинг дает понимание практического применения статистики для решения аналитических задач. После окончания обучения с помощью Excel Вы сможете: Правильно подготавливать данные для анализа; Рассчитывать и грамотно интерпретировать статистические показатели и графики по реальным данным; Делать заключение о процессе на основе статистической информации; Выстраивать логику поиска причин негативных явлений в процессах и технологиях; Проводить сравнительный анализ нескольких технологических или технических решений; Оценивать эффект от изменений, проводить анализ "До-После"; Проводить анализ возможностей улучшений в условиях большого числа факторов.

                            
Программа

День 1. Основные статистические понятия, показатели и графики

  • Типовые инженерные задачи, требующие статистических расчетов
  • Виды исходной информации и разновидности шкал
  • Основные статистические показатели и графики:
    • среднее, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, стандартная ошибка, размах, квартили
    • гистограмма, линейный график
  • Понятие распределения и его назначение
  • Нормальное распределение и его практическое использование
  • Ошибки измерений
  • 95%-доверительный интервал
  • Прогнозирование несоответствий на основе свойств нормального распределения
  • Другие виды распределений и их практическое назначение
  • Показатели пригодности процессов: Pp, Ppk
  • Разработка ширины полей допусков на основе тестовых замеров
  • Факторные влияния
  • Графические методы анализа взаимосвязей между двумя и более характеристиками
    • ящичная диаграмма (boxplot)
    • диаграмма рассеяния ...
Подробнее о программе

                        
Преподаватели
Егоров Артем

                            
Место проведения
Малый пр. П.С., д. 87, офис 317.

                            
Мне интересно

Сохранить в избранном
Заказать звонок
Отправить вопрос
Подать заявку

При заявке через сайт скидка 3%
Цена со скидкой
15 714,00  руб.
АКЦИЯ
Скидки: 5% для физических лиц, 10% для юридических лиц при участии от одной компании более 1-ого человека, а также если сотрудники данной компании уже проходили обучение.
Участвовать в акции
Связаться

Нажмите ссылку, чтобы увидеть телефон
(812) Показать телефон
Контактное лицо: Юлия
Обучающая компания
Центр Статистических Технологий,
Россия, Санкт-Петербург, Малый проспект П.С. дом 87, БЦ "Сенатор", офис 317


Схема проезда

Основана компания была в январе 2001 года. На своих тренингах и семинарах мы стремимся научить наших слушателей быть грамотными при проведении анализа и построении прогнозов. В нашем понимании быть грамотным - это не только владеть техническими приёмами (алгоритмы, знание специального программного обеспечения, понимание основных определений и формул), но и обладать т.н. статистическим мышлением. Сочетание именно таких знаний и возможностей позволит решать любую проблему на системном уровне, т.е. видеть не только верхушку айсберга, но основную подводную её часть.